Παρουσίαση/Προβολή

(4506) -  ΙΩΑΝΝΗΣ ΛΙΒΙΕΡΗΣ

Περιγραφή Μαθήματος

Το μάθημα "Ανάλυση Δεδομένων και Επιχειρηματική Ευφυΐα" εισάγει τους φοιτητές στον κόσμο της data-driven λήψης αποφάσεων στο σύγχρονο επιχειρηματικό περιβάλλον. Καλύπτει θεμελιώδεις έννοιες της ανάλυσης δεδομένων, από τη συλλογή και την αξιολόγηση της ποιότητας των δεδομένων έως την εφαρμογή περιγραφικής στατιστικής και τεχνικών οπτικοποίησης για την εξαγωγή επιχειρηματικών insights. Οι φοιτητές εξοικειώνονται με συστήματα Επιχειρηματικής Ευφυΐας (BI), μαθαίνουν να σχεδιάζουν και να υπολογίζουν βασικούς δείκτες απόδοσης (KPIs) ανά επιχειρηματική λειτουργία, και κατανοούν πώς να αξιοποιούν analytics για customer segmentation, churn prediction και marketing optimization. Επιπλέον, το μάθημα παρέχει μια εισαγωγή στην προβλεπτική ανάλυση και τη μηχανική μάθηση χωρίς βαθιά μαθηματικά, επικεντρώνοντας στην επιχειρηματική εφαρμογή και την ερμηνεία των αποτελεσμάτων.

 

Η διδακτική προσέγγιση συνδυάζει θεωρητική κατανόηση με πρακτική εφαρμογή μέσω case studies, multiple choice ασκήσεων και εργαστηριακών μαθημάτων σε Python. Οι φοιτητές αναπτύσσουν την ικανότητα να αναγνωρίζουν προβλήματα ποιότητας δεδομένων, να επιλέγουν τις κατάλληλες αναλυτικές τεχνικές για διαφορετικά επιχειρηματικά ζητήματα, και να παρουσιάζουν τα ευρήματά τους με τρόπο κατανοητό σε μη-τεχνικό κοινό. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στα ηθικά και νομικά ζητήματα που αφορούν τη χρήση δεδομένων, συμπεριλαμβανομένου του GDPR και του algorithmic bias, καθώς και στην ανάπτυξη κριτικής σκέψης για την αποφυγή κοινών παγίδων στην ερμηνεία δεδομένων (π.χ. correlation vs causation, confirmation bias).

Ημερομηνία δημιουργίας

Τρίτη 3 Μαρτίου 2026