Please ensure Javascript is enabled for purposes of website accessibility

Παρουσίαση/Προβολή

Εικόνα επιλογής

Τεχνητή Νοημοσύνη

() -  ΑΜΑΛΙΑ ΦΩΚΑ

Περιγραφή Μαθήματος

Το μάθημα παρέχει μια σφαιρική και σύγχρονη θεώρηση της Τεχνητής Νοημοσύνης, με έμφαση στη συστηματική σύνδεση θεωρητικών αρχών και πρακτικής εφαρμογής σε Python. Ο βασικός του άξονας είναι η συγκριτική κατανόηση τριών θεμελιωδών παραδειγμάτων που διαμόρφωσαν το πεδίο. Αρχικά εξετάζεται το Συμβολικό Παράδειγμα, όπου η γνώση αναπαρίσταται ρητά μέσω κανόνων και μηχανισμών Αναζήτησης και Λογικού Συλλογισμού. Στη συνέχεια παρουσιάζεται το Στατιστικό Παράδειγμα, το οποίο μοντελοποιεί την αβεβαιότητα με πιθανότητες, ορίζει συναρτήσεις απώλειας και αξιοποιεί βελτιστοποίηση για την εκπαίδευση μοντέλων σε δεδομένα. Τέλος, αναλύεται το Υπο-συμβολικό Παράδειγμα, με έμφαση στα Νευρωνικά Δίκτυα και στην αυτόματη μάθηση αναπαραστάσεων από μεγάλης κλίμακας δεδομένα. Επιπλέον, εξετάζονται σύγχρονες Υβριδικές Προσεγγίσεις, όπως η Νευρο-Συμβολική ΤΝ, καθώς και προοπτικές σύνθεσης μεθόδων. Η διάσταση Ηθικής & Ασφάλειας ενσωματώνεται οριζόντια, με έμφαση στη μεροληψία και στη δικαιοσύνη/ισονομία κατά τον σχεδιασμό και την εφαρμογή συστημάτων ΤΝ.

 

Κατηγορία: Βασικό Κατεύθυνσης Πληροφορικής
Μονάδες ECTS: 5     Εξάμηνο: 5

 

Αξιολόγηση: ΤΝ: 70% γραπτή εξέταση + 3 εργασίες × 10%. Για να περάσετε το μάθημα χρειάζεστε προβιβάσιμο βαθμό (≥ 5) και στη γραπτή εξέταση και στον τελικό βαθμό.
Οι εργασίες ενδέχεται να συνοδεύονται από προφορική εξέταση. 

 

Φοιτητές επί πτυχίω (όσοι έχουν ξεπεράσει την κανονική διάρκεια σπουδών, δηλαδή από το 5ο έτος και μετά). Για εσάς οι εργασίες είναι προαιρετικές. Ως τελικός βαθμός ισχύει ο μεγαλύτερος από τους δύο:
(α) ο βαθμός της γραπτής εξέτασης (100%),
(β) ο βαθμός που προκύπτει με τα παραπάνω ποσοστά.
Δεν χρειάζεται να δηλώσετε τίποτα. Η επιλογή του μεγαλύτερου βαθμού γίνεται αυτόματα. Αν παραδώσετε εργασίες, ισχύουν και για εσάς οι ίδιες προθεσμίες και κανόνες με όλους.

 

Διατήρηση βαθμού εργασιών. Ο βαθμός εργασιών του ακαδημαϊκού έτους 2026-27 ισχύει σε όλες τις εξεταστικές των ακαδημαϊκών ετών 2026-27 και 2027-28. Αυτές είναι οι εξεταστικές Ιανουαρίου, Ιουνίου (μόνο για επί πτυχίω) και Σεπτεμβρίου του 2027 και οι αντίστοιχες του 2028. Μετά από αυτές ο βαθμός εργασιών δεν ισχύει. Τότε παραδίδετε τις εργασίες της τρέχουσας χρονιάς ή, αν είστε επί πτυχίω, εξετάζεστε με 100% γραπτό. Αν παραδώσετε εργασίες σε επόμενη χρονιά, ισχύει ο νεότερος βαθμός.


Προαπαιτούμενα: (Προγραμματισμός II ή Αντικειμενοστρεφής προγραμματισμός) και Διακριτά μαθηματικά

 

 

Ημερομηνία δημιουργίας

Δευτέρα 23 Φεβρουαρίου 2026