Παρουσίαση/Προβολή

() -  ΑΜΑΛΙΑ ΦΩΚΑ

Περιγραφή Μαθήματος

Το μάθημα εισάγει τους φοιτητές στις βασικές έννοιες και εφαρμογές της Υπολογιστικής Όρασης, με έμφαση στις τεχνικές βαθιάς μάθησης (Deep Learning). Εξετάζεται πώς οι υπολογιστές μπορούν να αντιλαμβάνονται και να ερμηνεύουν τον οπτικό κόσμο μέσω σύγχρονων μεθόδων, όπως τα συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα (CNNs), τα vision transformers και τα παραγωγικά μοντέλα (VAEs, Diffusion). Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στην ανάπτυξη εφαρμογών που συνδυάζουν κατανόηση, δημιουργία και αλληλεπίδραση με οπτικά δεδομένα, καθώς και σε πολυτροπικές εφαρμογές που συνδυάζουν εικόνα και φυσική γλώσσα (π.χ. CLIP).

Κατηγορία: Επιλογής κατεύθυνσης Πληροφορικής (ΕΚ-Π)
Μονάδες ECTS: 5     Εξάμηνο: 7

 

Αξιολόγηση: 70% γραπτή εξέταση + 2 εργασίες × 15%
Για να περάσετε το μάθημα χρειάζεστε προβιβάσιμο βαθμό (≥ 5) και στη γραπτή εξέταση και στον τελικό βαθμό. Οι εργασίες ενδέχεται να συνοδεύονται από προφορική εξέταση

 

Φοιτητές επί πτυχίω (όσοι έχουν ξεπεράσει την κανονική διάρκεια σπουδών, δηλαδή από το 5ο έτος και μετά). Για εσάς οι εργασίες είναι προαιρετικές. Ως τελικός βαθμός ισχύει ο μεγαλύτερος από τους δύο:
(α) ο βαθμός της γραπτής εξέτασης (100%),
(β) ο βαθμός που προκύπτει με τα παραπάνω ποσοστά.
Δεν χρειάζεται να δηλώσετε τίποτα. Η επιλογή του μεγαλύτερου βαθμού γίνεται αυτόματα. Αν παραδώσετε εργασίες, ισχύουν και για εσάς οι ίδιες προθεσμίες και κανόνες με όλους.

 

Διατήρηση βαθμού εργασιών. Ο βαθμός εργασιών του ακαδημαϊκού έτους 2026-27 ισχύει σε όλες τις εξεταστικές των ακαδημαϊκών ετών 2026-27 και 2027-28. Αυτές είναι οι εξεταστικές Ιανουαρίου, Ιουνίου (μόνο για επί πτυχίω) και Σεπτεμβρίου του 2027 και οι αντίστοιχες του 2028. Μετά από αυτές ο βαθμός εργασιών δεν ισχύει. Τότε παραδίδετε τις εργασίες της τρέχουσας χρονιάς ή, αν είστε επί πτυχίω, εξετάζεστε με 100% γραπτό. Αν παραδώσετε εργασίες σε επόμενη χρονιά, ισχύει ο νεότερος βαθμός.

Προαπαιτούμενα: Προγραμματισμός I και  (Μαθηματικά I ή Πιθανότητες και στατιστική)

Ημερομηνία δημιουργίας

Τρίτη 7 Οκτωβρίου 2025