Παρουσίαση/Προβολή

(ΨΣΕ01) -  ΘΕΟΦΑΝΗΣ ΑΡΑΒΑΝΗΣ

Περιγραφή Μαθήματος

Συνοπτική Περιγραφή Μαθήματος

Το μάθημα εισάγει τους φοιτητές/τριες στις βασικές αρχές και τεχνικές της Τεχνητής Νοημοσύνης, συνδυάζοντας θεωρητικές έννοιες με πρακτικές εφαρμογές. Καλύπτονται μέθοδοι αναπαράστασης γνώσης και συλλογιστικής, μοντέλα μηχανικής μάθησης και λήψης αποφάσεων υπό αβεβαιότητα, καθώς και η ανάπτυξη ευφυών πρακτόρων και πολυπρακτορικών συστημάτων. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στη διάκριση, αλλά και στη σύζευξη, συμβολικών και μη συμβολικών προσεγγίσεων, με στόχο την ανάπτυξη υβριδικών συστημάτων και εξηγήσιμης Τεχνητής Νοημοσύνης. Παράλληλα, το μάθημα περιλαμβάνει υλοποίηση αλγορίθμων σε Python με σύγχρονες βιβλιοθήκες, καθώς και ανάλυση των ηθικών και κοινωνικών διαστάσεων της τεχνολογίας.

 

Ενδεικτική Βιβλιογραφία

• Russell και P. Norvig, Τεχνητή Νοημοσύνη – Μια Σύγχρονη Προσέγγιση, 4^η Αμερικανική Έκδοση, Εκδόσεις Κλειδάριθμος, 2021.
• Alan K. Mackworth και David L. Poole, Τεχνητή Νοημοσύνη: Τα Θεμέλια των Υπολογιστικών Πρακτόρων, Εκδόσεις Κριτική, 2025.
• Ι. Βλαχάβας, Π. Κεφαλάς, Ν. Βασιλειάδης, Φ. Κόκκορας, και Η. Σακελλαρίου, Τεχνητή Νοημοσύνη, 4^η Έκδοση, Εκδόσεις Πανεπιστημίου Μακεδονίας, 2020.
• M. Negnevitsky, Τεχνητή Νοημοσύνη – Αρχές και Εφαρμογές για την Ανάπτυξη Συστημάτων με Τεχνολογίες Νοημοσύνης, 3^η Έκδοση, Εκδόσεις Τζιόλα, 2018.
• Λ. Ηλιάδης και Α. Παπαλεωνίδας, Υπολογιστική Νοημοσύνη & Ευφυείς Πράκτορες, Εκδόσεις Τζιόλα, 2016.
• Perry Xiao, Προγραμματισμός Τεχνητής Νοημοσύνης με Python, Εκδόσεις Μ. Γκιούρδας, 2024.
• Μανόλης Μαρακάκης, Τεχνητή Νοημοσύνη – AI, Εκδόσεις Νέων Τεχνολογιών, 2023.

 

Επικοινωνία με τον Διδάσκοντα

e-mail: taravanis@uop.gr

Ημερομηνία δημιουργίας

Τετάρτη 24 Σεπτεμβρίου 2025