Παρουσίαση/Προβολή

(4133) -  Αναστασίου Αθανάσιος, Σπηλιωτόπουλος Δημήτρης, Ζαχαρίας Δερμάτης

Περιγραφή Μαθήματος

Περιγραφή Μαθήματος:

Η Επιστήμη των Δεδομένων είναι ένα δυναμικά αναπτυσσόμενο διεπιστημονικό πεδίο, το οποίο συνδυάζει στοιχεία στατιστικής, μηχανικής μάθησης, οπτικοποίησης δεδομένων και μαθηματικής μοντελοποίησης. Το μάθημα παρέχει μια βιωματική εισαγωγή στην ανάλυση δεδομένων, με έμφαση στην υλοποίηση προβλεπτικών μοντέλων. Μέσα από συνεργατικές εργασίες και χρήση πραγματικών συνόλων δεδομένων, οι φοιτητές αναπτύσσουν τεχνικές δεξιότητες και αναλυτική σκέψη, προσεγγίζοντας προκλήσεις του πραγματικού κόσμου.

Μαθησιακοί Στόχοι:

• Κατανόηση των βασικών εννοιών της επιστήμης των δεδομένων και των Μεγάλων Δεδομένων.

• Ανάπτυξη δεξιοτήτων στη συλλογή, προεπεξεργασία, ανάλυση και ερμηνεία δεδομένων.

• Σχεδίαση και εφαρμογή προβλεπτικών μοντέλων με AI studio by Altair.

 

Αξιολόγηση Μαθήματος:

Το μάθημα "Ανάλυση Μεγάλων Δεδομένων" αξιολογείται μέσω προαιρετικής εργασίας, η οποία εκπονείται στην πλατφόρμα AI Studio. Η εργασία μπορεί να πραγματοποιηθεί ατομικά ή σε ομάδες έως και τριών (3) φοιτητών.

Η επιτυχής ολοκλήρωση της εργασίας μπορεί να οδηγήσει σε απόκτηση προβιβάσιμου βαθμού χωρίς την ανάγκη συμμετοχής στις τελικές εξετάσεις(Άριστα 10).

Οι φοιτητές που δεν υποβάλουν ή δεν ολοκληρώσουν επιτυχώς την εργασία, θα έχουν τη δυνατότητα να συμμετάσχουν στις τελικές εξετάσεις για την απόκτηση προβιβάσιμου βαθμού στο μάθημα.

Η εργασία θα βασιστεί στην ανάλυση πραγματικού συνόλου δεδομένων και την υλοποίηση προβλεπτικού μοντέλου, με χρήση των τεχνικών και εργαλείων που παρουσιάζονται στο μάθημα.

Ημερομηνία δημιουργίας

Τρίτη 1 Απριλίου 2025