Παρουσίαση/Προβολή

(4063) -  ΕΥΣΤΡΑΤΙΟΣ ΓΕΩΡΓΟΠΟΥΛΟΣ

Περιγραφή Μαθήματος

Το μάθημα αποτελεί μία γενική εισαγωγή στο επιστημονικό πεδίο της Μηχανικής Μάθησης και στην ανάλυση δεδομένων για εξαγωγή γνώσης.

 Περιεχόμενο μαθήματος:

1. Υπολογιστικές μέθοδοι ταξινόμησης
2. Νευρωνικά δίκτυα – Γραμμικά μοντέλα
3. Νευρωνικά δίκτυα πολλών στρωμάτων
4. Μηχανές διανυσμάτων υποστήριξης
5. Μοντέλα βαθιάς μάθησης
6. Συνδυαστικοί αλγόριθμοι μάθησης
7. Στοχαστικές μέθοδοι
8. Νευρωνικά δίκτυα Bayes
9. Γραφικά μοντέλα
10. Αναδρομικά νευρωνικά δίκτυα
11. Εκτίμηση κατανομών πιθανότητας και συσταδοποίηση
12. Ανάλυση κυρίων συνιστωσών (PCA)
13. Ανάλυση ανεξαρτήτων συνιστωσών

Ημερομηνία δημιουργίας

Δευτέρα 24 Φεβρουαρίου 2025