Παρουσίαση/Προβολή

(4055) -  Konstantinos Roumeliotis

Περιγραφή Μαθήματος

Προτεινόμενη Βιβλιογραφία

1. Ι. Βλαχάβας, Π. Κεφάλας, Ν. Βασιλειάδης, Φ. Κόκκορας και Η. Σακελλαρίου, Τεχνητή Νοημοσύνη, 4η έκδοση. Εκδόσεις Εταιρία Αξιοποίησης και Διαχείρισης Περιουσίας του Πανεπιστημίου Μακεδονίας Οικονομικών και Κοινωνικών Επιστημών, 2020. Κωδικός στον Εύδοξο: 94700120 - ISBN: 9786185196448
2. S. Russell και P. Norvig, Τεχνητή Νοημοσύνη: Μια Σύγχρονη Προσέγγιση, 4η έκδοση, Εκδόσεις Κλειδάριθμος ΕΠΕ, 2021. Κωδικός στον Εύδοξο: 102070469 - ISBN: 9789606451874

Μαθησιακοί Στόχοι

Το μάθημα έχει ως σκοπό την ανάλυση των βασικών αρχών της Τεχνητής Νοημοσύνης, δίνοντας έμφαση στην αναπαράσταση και στους μηχανισμούς συλλογιστικής των ευφυών συστημάτων. Μετά την επιτυχημένη παρακολούθηση του μαθήματος, οι φοιτητές και οι φοιτήτριες θα μπορούν:

• Να κατανοούν βασικούς αλγορίθμους για προβλήματα αναζήτησης και σχεδιασμού δράσης.
• Να διακρίνουν τις διαφορές μεταξύ διαφορετικών στρατηγικών αναζήτησης και να αναγνωρίζουν την καταλληλότητά τους ανάλογα με το πρόβλημα.
• Να περιγράφουν τρόπους αναπαράστασης της γνώσης με έμφαση στις συμβολικές αναπαραστάσεις, όπως προτασιακή και κατηγορηματική λογική.
• Να εφαρμόζουν τεχνικές αναπαράστασης γνώσης σε συγκεκριμένα προβλήματα.
• Να κατανοούν τη θεωρία λήψης αποφάσεων με έμφαση στην αναπαράσταση και διαχείριση αβεβαιότητας.
• Να εξηγούν έννοιες όπως χρησιμότητα, προτιμήσεις και διεργασίες απόφασης τύπου Markov (MDPs).
• Να αναγνωρίζουν τη σημασία της μηχανικής μάθησης στην Τεχνητή Νοημοσύνη.
• Να διαχωρίζουν και να περιγράφουν πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα διαφορετικών αλγορίθμων.
• Να κατανοούν βασικές έννοιες και εφαρμογές νευρωνικών δικτύων και γενετικών αλγορίθμων.
• Να εξηγούν τη χρήση τους στην επίλυση προβλημάτων ΤΝ.
• Να αναγνωρίζουν τις βασικές αρχές σχεδιασμού νοημόνων πρακτόρων και έμπειρων συστημάτων.
• Να συνδέουν τη λειτουργία τους με θεωρίες συλλογιστικής και αποφάσεων.
• Να κατανοούν τη θεωρία παιγνίων και τη λήψη αποφάσεων σε περιβάλλοντα με πολλούς πράκτορες.
• Να περιγράφουν στρατηγικές αλληλεπίδρασης σε καταστάσεις αβεβαιότητας.

Ημερομηνία δημιουργίας

Κυριακή 23 Φεβρουαρίου 2025