Παρουσίαση/Προβολή

(4054) -  Konstantinos Roumeliotis

Περιγραφή Μαθήματος

Προτεινόμενη Βιβλιογραφία

1. -N. Tan, M. Steinbach, and V. Kumar, Εισαγωγή στην Εξόρυξη Δεδομένων, 2^η έκδοση, Εκδόσεις Α. Τζιόλα & Υιοί Α.Ε., 2018. Κωδικός στον Εύδοξο: 77107675 - ISBN: 978-960-418-813-0
2. Rajaraman and J. D. Ullman, J. Leskovec, Εξόρυξη από Μεγάλα Σύνολα Δεδομένων, 3^η έκδοση, Εκδόσεις Νέων Τεχνολογιών ΙΚΕ, 2020. Κωδικός στον Εύδοξο: 94700707 - ISBN: 9789605780661
3. J. Zaki and W. Meira Jr., Εξόρυξη και Ανάλυση Δεδομένων, 1^η έκδοση, Εκδόσεις Κλειδάριθμος, 2017. Κωδικός στον Εύδοξο: 68386089 - ISBN: 9789604617708

Μαθησιακοί Στόχοι

Το μάθημα αποσκοπεί στη γνωριμία των φοιτητών/τριών με τις βασικές έννοιες της εξόρυξης γνώσης και της μηχανικής μάθησης. Οι κύριοι στόχοι περιλαμβάνουν:

1. Γνωριμία με τις εφαρμογές της Εξόρυξης Γνώσης και Μηχανικής Μάθησης, καθώς και τα στάδια του Knowledge Discovery in Databases (KDD).
2. Εφαρμογή τεχνικών προ-επεξεργασίας δεδομένων για την προετοιμασία τους προς εξόρυξη και χρήση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης.
3. Κατανόηση του τρόπου λειτουργίας αλγορίθμων κατηγοριοποίησης (εποπτευμένη μάθηση), συσταδοποίησης (μη εποπτευμένη μάθηση) και εξαγωγής κανόνων συσχέτισης.
4. Εκτίμηση της απόδοσης αλγορίθμων εξόρυξης γνώσης και μηχανικής μάθησης, χρησιμοποιώντας τεχνικές επικύρωσης και αξιολόγησης αποτελεσμάτων για τη λήψη αποφάσεων.
5. Σχεδίαση και υλοποίηση αποθηκών δεδομένων, OLAP επεξεργασία, και χρήση αλγορίθμων εξόρυξης γνώσης σε πολυδιάστατους κύβους δεδομένων.

Ημερομηνία δημιουργίας

Κυριακή 23 Φεβρουαρίου 2025