Please ensure Javascript is enabled for purposes of website accessibility

Παρουσίαση/Προβολή

Εικόνα επιλογής

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ

(2898) -  ΕΥΣΤΡΑΤΙΟΣ ΓΕΩΡΓΟΠΟΥΛΟΣ

Περιγραφή Μαθήματος

Το μάθημα αποτελεί μία γενική εισαγωγή στο επιστημονικό πεδίο της Τεχνητής Νοημοσύνης και στην εφαρμογή της στις σύγχρονες επιχειρήσεις. Προσπαθούμε να προσεγγίσουμε την ΤΝ από μια σύγχρονη σκοπιά. Έτσι, στο πλαίσιο αυτής της σύγχρονης προσέγγισης, το βασικό ενοποιητικό θέμα καθ’ όλη την έκταση του μαθήματος είναι η ιδέα του ευφυή πράκτορα. Έτσι ορίζουμε την ΤΝ ως τη μελέτη των ευφυών πρακτόρων οι οποίοι προσλαμβάνουν αντιλήψεις από το περιβάλλον και πραγματοποιούν ενέργειες. Στο πλαίσιο του μαθήματος ξεκινούμε με μία γενική εισαγωγή στο επιστημονικό αντικείμενο της Τεχνητής Νοημοσύνης. Στη συνέχεια εισάγουμε την έννοια των ευφυών πρακτόρων. Ακολούθως παρουσιάζουμε διάφορες μεθόδους της ΤΝ για την επίλυση προβλημάτων. Συνεχίζουμε με μια εισαγωγή στη Μηχανική Μάθηση, ένα εξαιρετικά σημαντικό αντικείμενο της ΤΝ, με σκοπό να παρουσιάσουμε επιγραμματικά κάποιες πολύ βασικές τεχνικές που πρέπει να έχει υπόψη του ένας επιστήμονας της διοίκησης επιχειρήσεων, καθώς αναλυτική εισαγωγή στη Μηχανική Μάθηση γίνεται στο αντίστοιχο μάθημα επιλογής. Το μάθημα ολοκληρώνεται με μία συζήτηση για τις εφαρμογές της ΤΝ στις σύγχρονες επιχειρήσεις καθώς και με θέματα που αφορούν την φιλοσοφία, την ηθική την ασφάλεια και το μέλλον της ΤΝ.

 

Βασικό Βιβλίο Μαθήματος

Τεχνητή νοημοσύνη: Τα θεμέλια των υπολογιστικών πρακτόρων

David L. Poole, Alan K. Mackworth

Επιμέλεια: Ευστράτιος Γεωργόπουλος, Ιωάννης Ζαχαράκης, Μαρία Τζαμτζή, Ασπασία Δασκαλοπούλου, Φοίβος Μυλωνάς, Γεώργιος Αλεξανδρίδης

Έτος έκδοσης: 2025

ISBN: 9789605865375

Κωδικός στον Εύδοξο: 143548043

 

Περιεχόμενο μαθήματος:

Στο μάθημα θα καλυφθούν ενδεικτικά τα παρακάτω αντικείμενα:

  1. Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη
  2. Ευφυείς πράκτορες
  3. Επίλυση προβλημάτων με αναζήτηση
  4. Αναζήτηση σε πολύπλοκα περιβάλλοντα
  5. Αναζήτηση με αντιπαλότητα και παιχνίδια
  6. Προβλήματα ικανοποίησης περιορισμών
  7. Γενετικοί – Εξελικτικοί Αλγόριθμοι
  8. Στοιχεία Μηχανικής Μάθησης
  9. Εισαγωγή στα Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα και τη βαθιά μάθηση
  10. Εφαρμογές ΤΝ
  11. Φιλοσοφία, ηθική και ασφάλεια της ΤΝ
  12. Το μέλλον της ΤΝ

Ημερομηνία δημιουργίας

Τρίτη 27 Σεπτεμβρίου 2022