Παρουσίαση/Προβολή

(DET641) -  ΓΕΩΡΓΙΟΣ ΔΗΜΗΤΡΑΚΟΠΟΥΛΟΣ

Περιγραφή Μαθήματος

Ο σκοπός των διαλέξεων του μαθήματος «Τεχνητή Νοημοσύνη- Μηχανική Μάθηση» θα είναι να διδάξει σε βάθος μεθόδους μηχανικής μάθησης, με σκοπό οι φοιτητές να μπορούν να εφαρμόσουν σύγχρονες μεθόδους για ανάλυση δεδομένων. Θα διδαχθούν τεχνικές συσταδοποίησης (kmeans, ιεραρικοί αλγόριθμοι), ταξινόμησης (πλησιέστεροι γείτονες, δένδρα αποφάσεων, νευρωνικά δίκτυα) και παλινδρόμησης (γραμμική, λογιστική, νευρωνικά δίκτυα). Στα πλαίσια του μαθήματος θα πραγματοποιηθούν εργαστηριακές ασκήσεις (προαιρετική παρουσία).

Με την ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές/τριες αναμένεται να είναι σε θέση να:

1. Γνωρίζουν τις βασικές αρχές τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης και τα κύρια πεδία εφαρμογής τους
2. Διακρίνουν την κατηγορία του προβλήματος
3. Επιλέγουν τον κατάλληλο αλγόριθμο με βάση τις απαιτήσεις
4. Χρησιμοποιούν την γλώσσα προγραμματισμού Python (εργαστήριο)

Ημερομηνία δημιουργίας

Πέμπτη 3 Μαρτίου 2022