Παρουσίαση/Προβολή
Επιχειρησιακή Έρευνα
(Μ0407Υ) - ΚΑΛΟΒΕΛΩΝΗΣ ΔΗΜΗΤΡΙΟΣ
Περιγραφή Μαθήματος
Διδάσκων εαρινό εξάμηνο 25-26: Καλοβελώνης Δημήτριος
Email επικοινωνίας:d.kalovelonis@uop.gr
Μέρες και ώρες γραφείου: Πέμπτη 11-13:00 (Κτίριο υπολογιστικού κέντρου Β' όροφος - γραφείο καθηγητή κ. Τσινόπουλου)
Περιεχόμενο μαθήματος
|
Διάλεξη |
Περιεχόμενο |
|
1 |
Εισαγωγή στον Γραμμικό Προγραμματισμό – Γραφική επίλυση |
|
2 |
Μέθοδος Simplex I – Πρωταρχική μορφή |
|
3 |
Μέθοδος Simplex II -Big-M & Δύο Φάσεων |
|
4 |
Το δυικό Πρόβλημα |
|
5 |
Ανάλυση Ευαισθησίας |
|
6 |
Παραμετρική Ανάλυση Ευαισθησίας – Διατύπωση ειδικών προβλημάτων Μεταφοράς, Μεταφόρτωσης, και Εκχώρησης |
|
7 |
Πρόβλημα Μεταφοράς – Μέθοδος Βελτιστοποίησης (MODI) – Εισαγωγή σε Δικτυακή Αναπαράσταση |
|
8 |
Πρόβλημα Εκχώρησης – Μέθοδος Hungarian – Ακέραιος Προγραμματισμός (Branch & Bound) |
|
9 |
Δικτυωτή Ανάλυση I: Πρόβλημα Ζευγνύοντος Δένδρου – Συντομότερη Διαδρομή |
|
10 |
Δικτυωτή Ανάλυση II: Μέγιστη Ροή – Πρόβλημα Περιοδεύοντος Πωλητή |
|
11 |
Μη Γραμμικά Προβλήματα – Εξελικτικοί Αλγόριθμοι – Γενετικοί Αλγόριθμοι |
|
12 |
Μη Γραμμική Προσαρμογή – Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα Πρόσθιας Διάδοσης |
|
13 |
Πολυκριτηριακή Βελτιστοποίηση – Βέλτιστο κατά Pareto – Αλγόριθμος NSGA-II |
Για την καλύτερη κατανόηση του μαθήματος γίνεται χρήση εξειδικευμένων λογισμικών (MATLAB) καθώς και εξειδικευμένες βιβλιοθήκες βελτιστοποίησης σε γλώσσα python
Ημερομηνία δημιουργίας
Δευτέρα 8 Μαρτίου 2021
-
Δεν υπάρχει περίγραμμα