Παρουσίαση/Προβολή
Επιχειρησιακή Έρευνα
(Μ0407Υ) - ΚΑΛΟΒΕΛΩΝΗΣ ΔΗΜΗΤΡΙΟΣ
Περιγραφή Μαθήματος
Διδάσκων εαρινό εξάμηνο 25-26: Καλοβελώνης Δημήτριος
Email επικοινωνίας:d.kalovelonis@uop.gr
Μέρες και ώρες γραφείου: Πέμπτη 11-13:00 (Κτίριο υπολογιστικού κέντρου Β' όροφος - γραφείο καθηγητή κ. Τσινόπουλου)
Περιεχόμενο μαθήματος
|
Διάλεξη |
Περιεχόμενο |
|
1 |
Εισαγωγή στον Γραμμικό Προγραμματισμό – Γραφική επίλυση |
|
2 |
Μέθοδος Simplex I – Πρωταρχική μορφή |
|
3 |
Μέθοδος Simplex II -Big-M & Δύο Φάσεων |
|
4 |
Το δυικό Πρόβλημα |
|
5 |
Ανάλυση Ευαισθησίας |
|
6 |
Παραμετρική Ανάλυση Ευαισθησίας – Διατύπωση ειδικών προβλημάτων Μεταφοράς, Μεταφόρτωσης, και Εκχώρησης |
|
7 |
Πρόβλημα Μεταφοράς – Μέθοδος Βελτιστοποίησης (MODI) – Εισαγωγή σε Δικτυακή Αναπαράσταση |
|
8 |
Πρόβλημα Εκχώρησης – Μέθοδος Hungarian – Ακέραιος Προγραμματισμός (Branch & Bound) |
|
9 |
Δικτυωτή Ανάλυση I: Πρόβλημα Ζευγνύοντος Δένδρου – Συντομότερη Διαδρομή |
|
10 |
Δικτυωτή Ανάλυση II: Μέγιστη Ροή – Πρόβλημα Περιοδεύοντος Πωλητή |
|
11 |
Μη Γραμμικά Προβλήματα – Εξελικτικοί Αλγόριθμοι – Γενετικοί Αλγόριθμοι |
|
12 |
Μη Γραμμική Προσαρμογή – Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα Πρόσθιας Διάδοσης |
|
13 |
Πολυκριτηριακή Βελτιστοποίηση – Βέλτιστο κατά Pareto – Αλγόριθμος NSGA-II |
Για την καλύτερη κατανόηση του μαθήματος γίνεται χρήση εξειδικευμένων λογισμικών (MATLAB) καθώς και εξειδικευμένες βιβλιοθήκες βελτιστοποίησης σε γλώσσα python
Περισσότερες πληροφορίες για τη δομή του μαθήματος βρίσκονται στον σύνδεσμο.
Ημερομηνία δημιουργίας
Δευτέρα 8 Μαρτίου 2021
-
Δεν υπάρχει περίγραμμα