Please ensure Javascript is enabled for purposes of website accessibility

Παρουσίαση/Προβολή

Εικόνα επιλογής

Επιχειρησιακή Έρευνα

(Μ0407Υ) -  ΚΑΛΟΒΕΛΩΝΗΣ ΔΗΜΗΤΡΙΟΣ

Περιγραφή Μαθήματος

Διδάσκων εαρινό εξάμηνο 25-26: Καλοβελώνης Δημήτριος

Email επικοινωνίας:d.kalovelonis@uop.gr

Μέρες και ώρες γραφείου:  Πέμπτη 11-13:00 (Κτίριο υπολογιστικού κέντρου Β' όροφος - γραφείο καθηγητή κ. Τσινόπουλου)

 

Περιεχόμενο μαθήματος

 

Διάλεξη

Περιεχόμενο

1

Εισαγωγή στον Γραμμικό Προγραμματισμό – Γραφική επίλυση

2

Μέθοδος Simplex I – Πρωταρχική μορφή

3

Μέθοδος Simplex II -Big-M & Δύο Φάσεων

4

Το δυικό Πρόβλημα

5

Ανάλυση Ευαισθησίας

6

Παραμετρική Ανάλυση Ευαισθησίας – Διατύπωση ειδικών προβλημάτων Μεταφοράς, Μεταφόρτωσης, και Εκχώρησης

7

Πρόβλημα Μεταφοράς – Μέθοδος Βελτιστοποίησης (MODI) – Εισαγωγή σε Δικτυακή Αναπαράσταση

8

Πρόβλημα Εκχώρησης – Μέθοδος Hungarian – Ακέραιος Προγραμματισμός (Branch & Bound)

9

Δικτυωτή Ανάλυση I: Πρόβλημα Ζευγνύοντος Δένδρου – Συντομότερη Διαδρομή

10

Δικτυωτή Ανάλυση II: Μέγιστη Ροή – Πρόβλημα Περιοδεύοντος Πωλητή

11

Μη Γραμμικά Προβλήματα – Εξελικτικοί Αλγόριθμοι – Γενετικοί Αλγόριθμοι

12

Μη Γραμμική Προσαρμογή – Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα Πρόσθιας Διάδοσης

13

Πολυκριτηριακή Βελτιστοποίηση – Βέλτιστο κατά Pareto – Αλγόριθμος NSGA-II

 

Για την καλύτερη κατανόηση του μαθήματος γίνεται χρήση εξειδικευμένων λογισμικών (MATLAB) καθώς και εξειδικευμένες βιβλιοθήκες βελτιστοποίησης σε γλώσσα python

Ημερομηνία δημιουργίας

Δευτέρα 8 Μαρτίου 2021