Big Data και Analytics
ΣΩΤΗΡΙΟΣ ΝΙΚΟΛΟΠΟΥΛΟΣ
Σκοπός του μαθήματος είναι να παρουσιάσει τα κυριότερα μοντέλα και τεχνικές για την άντληση/εξόρυξη και ανάλυση μεγάλων δεδομένων (Big Data).
Οι τεχνικές που θα παρουσιαστούν σε αυτό το μάθημα συμπληρώνουν τις παραδοσιακές τεχνικές που χρησιμοποιούνται στην λογιστική και χρηματοοικονομική και ειδικά για δεδομένα που είναι χωρίς προκαθορισμένη δομή (π.χ κειμένου) ή/και που το μέγεθος τους αποτελεί ανασταλτικό παράγοντα για την ανάλυσή τους με παραδοσιακές τεχνικές.
ΛιγότεραΣκοπός του μαθήματος είναι να παρουσιάσει τα κυριότερα μοντέλα και τεχνικές για την άντληση/εξόρυξη και ανάλυση μεγάλων δεδομένων (Big Data).
Οι τεχνικές που θα παρουσιαστούν σε αυτό το μάθημα συμπληρώνουν τις παραδοσιακές τεχνικές που χρησιμοποιούνται στην λογιστική και χρηματοοικονομική και ειδικά για δεδομένα που είναι χωρίς προκαθορισμένη δομή (π.χ κειμένου) ή/και που το μέγεθος τους αποτελεί ανασταλτικό παράγοντα για την ανάλυσή τους με παραδοσιακές τεχνικές.
Σκοπός του μαθήματος είναι να παρουσιάσει τα κυριότερα μοντέλα και τεχνικές για την άντληση/εξόρυξη και ανάλυση μεγάλων δεδομένων (Big Data).
Οι τεχνικές που θα παρουσιαστούν σε αυτό το μάθημα συμπληρώνουν τις παραδοσιακές τεχνικές που χρησιμοποιούνται στην λογιστική και χρηματοοικονομική και ειδικά για δεδομένα που είναι χωρίς προκαθορισμένη δομή (π.χ κειμένου) ή/και που το μέγεθος τους αποτελεί ανασταλτικό παράγοντα για την ανάλυσή τους με παραδοσιακές τεχνικές.
